Confiez à des agents IA spécialisés la préparation de vos dossiers, analyses et actions métier. Vos équipes gardent la décision.ConfiezàdesagentsIAspécialiséslapréparationdevosdossiers,analysesetactionsmétier.Voséquipesgardentladécision.
Evidence/Espace de travail—Atlas/Intelligence métier—PRISM/Contrôle critique
Explorez l’espace d’analyse et un exemple de livrable. Le contexte, les contrôles et les éléments de trace restent accessibles pour relire le travail des agents.
Evidence / Espace de travailCaptures réelles · Démonstration
Chaque résultat conserve les éléments nécessaires à sa relecture.
Le contexte de session, les contrôles et les informations de trace restent accessibles aux équipes autorisées.
Applications métier
L'IA au travail. Dans votre réalité.
Un devis à préparer, une livraison à vérifier, un dossier attendu en réunion. Découvrez comment vos équipes pourraient avancer avec Evidence, à travers six histoires métier.
Choisissez une histoire
Une histoire pour comprendre · Revue qualité
Le lot est prêt. Peut-on le livrer ?
Suivez une responsable qualité au moment où une dernière vérification peut changer la suite de sa journée.
Dans l'atelier · Avant une expéditionResponsable qualitéMise en situation · Illustration générée
EvidenceUne histoire en trois temps
Le camion arrive cet après-midi.
Les pièces sont emballées. Avant de donner son accord, la responsable qualité ouvre la commande, le plan et le rapport de contrôle. Deux versions du plan circulent. Elle doit comprendre laquelle a servi à fabriquer et à vérifier les pièces.
« Est-ce qu'on a bien contrôlé ce que le client a commandé ? »
Les documents confiés à Evidence
La commande
Ce que le client attend
Les plans
Les deux versions reçues
Le contrôle
Ce qui a été vérifié
Le décalage devient visible.
Elle confie ces documents à Evidence. Les agents les lisent ensemble et rapprochent les références. Dans cet exemple, la commande et le contrôle ne parlent pas de la même version. Evidence lui montre les deux passages pour qu'elle puisse vérifier elle-même.
Les éléments rapprochés · Extraits illustratifs
Commande · §2
Fabriquer selon le plan version B
Rapport de contrôle · p. 1
Pièces vérifiées sur le plan version C
Une différence de version à éclaircir avant le départ.
Elle sait quoi vérifier, et avec qui.
La responsable retrouve le point de désaccord et les documents concernés dans une courte note. Elle peut contacter le bureau d'études avec une question précise, puis décider des vérifications nécessaires avant de libérer le lot.
Exemple de restitution · À relire
Note pour la revue qualité
La commande demande la version B ; le rapport de contrôle cite la version C.
Faire confirmer le plan applicable par le bureau d'études.
Dans le quotidien de l'équipeL'attention de l'équipe porte sur le point à résoudre, avec les pièces sous les yeux.
Chapitre 1 sur 3 : Le point de départ
Le rôle humain
Elle vérifie les constats et décide si le lot peut être livré.
Avant d’engager un projet, clarifiez vos priorités.
Où se trouvent vos leviers d’amélioration ? Quelles contraintes faut-il traiter d’abord ? Faites le point sur votre situation lors d’un entretien Pulse accompagné par notre consultant.
Vos documents, vos procédures et le savoir de vos équipes donnent aux agents le contexte pour préparer le travail. Les décisions engageantes restent sous votre contrôle.
Scénario illustratif : le bâtiment représente le travail des agents, pas une exécution en direct.
Démonstration en pause
Vous confiez le dossier.
L’offre, les documents et vos critères donnent aux agents un cadre de travail précis.
Des agents spécialisés sur votre entreprise, pas sur une démo générique.
Les agents Evidence ne sont ni des assistants génériques ni une bibliothèque de personas. Chacun est conçu à partir de vos flux métier, de vos rôles, de vos procédures et de vos connaissances : ce qu'il doit comprendre, ce qu'il peut mobiliser, ce qu'il peut préparer et ce qu'il doit transmettre à un humain.
Ce qui permet à Evidence de travailler de façon contrôlée.
AtlasConnaissance et compréhension du contexte métier : Atlas donne aux agents la lecture de vos référentiels, procédures et vocabulaire.
PRISMContrôle cognitif renforcé, uniquement lorsque la criticité l'exige : plusieurs modèles confrontés, une politique de décision, une suspension possible.
KOREV /Evidence/ 01/ Trace
Data/EUSignature/RSA-PSSAudit/Rôles
Session
KRV-SES-…-8507B44
Version
Evidence v1.4.1
Modèle principal
openrouter/anthropic/claude-opus-5
Traitement
722 915 ms
Résidence des données
EU · OVH Cloud, Gravelines
Hash requête / réponse
SHA-256
Signature log
RSA-PSS-SHA256 · KRV-SIGN-KEY-001
Signé à
2026-08-01T14:39:11+00:00
Rétention des logs
12 mois
Accès audit
Admin · DPO · RSSI
Valeurs relevées sur la capture ci-dessus — environnement de démonstration, aucune donnée client
Une architecture qui adapte l'intelligence et le contrôle au processus.Unearchitecturequiadaptel'intelligenceetlecontrôleauprocessus.
Evidence organise le travail des agents. Atlas leur apporte la compréhension métier. Lorsque la criticité l'exige, PRISM mobilise un contrôle renforcé avant restitution.
Evidence organise le workflow et échange avec Atlas pour le contexte et le raisonnement. Après évaluation de la criticité, le traitement suit soit le parcours courant, soit une branche vers PRISM lorsque le contrôle critique est requis. Le résultat revient ensuite dans Evidence.
Lorsque le traitement touche à un enjeu critique ou qu'une divergence apparaît, PRISM suspend automatiquement le résultat. L’arbitrage final revient alors au responsable habilité, qui tranche en examinant les points de désaccord et les pièces vérifiées.
L’expertise humaine au point de décisionIllustration générée
Parcours d'ingénierie · 6 étapes interactives
Explorer le scénario technique de bout en bout : analyse, divergence PRISM, suspension fail-closed et arbitrage humain.
Toutes les tâches n'ont pas besoin du même niveau de contrôle.
Les traitements courants restent fluides et directs via les agents Evidence et Atlas, sans déclenchement systématique du contrôle multi-modèles. Les traitements critiques mobilisent PRISM pour confronter plusieurs intelligences indépendantes et appliquer une politique de décision renforcée.
Mécanisme documentéDocumenté
3 niveaux
Routage de criticité (LEVEL 1 / 2 / 3)
Architecture CriticalityRouter (ADR-010 / ADR-011) : LEVEL 1 (requête simple : consensus bypassé par défaut, baseline sources obligatoire) ; LEVEL 2 (zone professionnelle : analyse/conseil, consensus activable par opt-in explicite utilisateur ou force_consensus caller, baseline sources) ; LEVEL 3 (décision critique, responsabilité, litige, action critique : consensus PRISM obligatoire, mode strict si domaine critique). Priorité fail-closed systématique en cas d'ambiguïté.
Mécanisme documentéDocumenté · 2026-09-17
5 checks requis
Chaîne de déploiement production contrôlée
Chaîne de mise en production du backend Evidence : branche main protégée, PR obligatoire, 5 checks requis, enforce_admins, garde-fous de build/deploy, drain avant redémarrage, /healthz et VERSION.json.build_commit.
Mécanisme documentéDocumenté
2/3
Quorum documenté
API canonique run_consensus() : quorum 2/3 requis sur les votes valides émis par les modèles confrontés.
Les agentsdeviennentautonomes.Votre responsabilité,elle, ne l'est pas.
Quand l'IA passe de la réponse à l'action, le contrôle doit passer du prompt à l'architecture.
L'IA ne se limite plus à rédiger ou résumer. Elle analyse des dossiers, interroge des systèmes, mobilise des connaissances et prépare des actions. Plus elle entre dans les processus métier, plus le contrôle devient une question d'architecture.
01Action
Un agent ne rédige plus seulement. Il interroge des systèmes, mobilise des données et prépare des actions.
02Divergence
Deux modèles peuvent produire deux conclusions plausibles — et incompatibles.
03Preuve
Quand le résultat compte, l'organisation doit pouvoir retrouver les sources, les modèles, les règles et les validations qui ont conduit au résultat.
C'est précisément le seuil que KOREV permet de franchir.
Souveraineté et gouvernance
Gardez les choix structurantsdans votre périmètre.
Modèles, données, dépendances, règles de validation et points de revue humaine sont définis avant la mise en production.
Infrastructure physique · Nœud dédié
Votre intelligence métier à sa place : chez vous.
Atlas est le modèle de raisonnement d’entreprise KOREV spécialisé sur vos données internes et vos référentiels. Pour les organisations souhaitant une exécution sur site sans dépendance externe obligatoire, un nœud d’inférence compact tel que le MSI EdgeXpert accueille les modèles locaux et les agents Evidence au plus près de vos équipes.
Dimensionnement : Inférence locale, modèles et latence à qualifier selon le projet. Entraînement et stockage volumineux à cadrer séparément. L'infrastructure d'exécution physique reste distincte du modèle Atlas et de son adaptation.
Écosystème KOREV / API américaines et chinoises
Quand votre IA travaille, qui reçoit vos données ?
Vos contrats, vos marges, vos plans : le choix du modèle engage aussi votre savoir-faire.
États-Unis et Chine désignent le pays du fournisseur, pas une localisation garantie des serveurs.
Inférence locale
Votre savoir-faire reste dans votre infrastructure.
Dans cette configuration, Evidence organise le travail, Atlas raisonne et PRISM intervient selon la criticité, avec des modèles exécutés localement.
Où ça travaille
Dans votre infrastructure, avec les modèles locaux configurés.
Ce qui sort
Aucun contenu envoyé à une API de modèle distante dans ce scénario.
Ce qu’il faut maîtriser
Vos accès, vos durées de conservation et vos sauvegardes. La configuration reste à vérifier.
Circuit interne Échange avec un tiers
KOREV AIARCHITECTUREScénario illustratif
Votre entreprise
Écosystème KOREV · modèles locaux
Chez un fournisseur externe
Vos dossiersversEvidence
EvidenceversAtlas
AtlasversEvidence
EvidenceversPRISMSelon la criticité
PRISMversEvidenceSelon la criticité
EvidenceversVos dossiers
Vos dossiersVos contrats, devis, plans et référentiels. Le contenu d’un appel dépend de ce que votre application prépare et envoie.Documents et contexte métier
Scénarios illustratifs, sans envoi de données. Le local suppose aussi des connecteurs, des outils et un réseau correctement configurés. Un modèle à poids ouverts exécuté chez vous ne constitue pas un appel à l’API de son éditeur.
Comparer les responsabilités et consulter les sources
Le contrôle dépend de l’architecture et du contrat retenus.
Question
KOREV local
API américaine
API chinoise
Où s’exécute le modèle ?
Infrastructure de l’entreprise
Infrastructure du fournisseur retenu
Infrastructure du fournisseur retenu
Qui fixe la conservation ?
Votre politique et vos configurations
Conditions du service et options souscrites
Conditions du service et options souscrites
Que faut-il maintenir ?
Capacité locale, accès et sauvegardes
Connexion, intégration et dépendance au service
Connexion, intégration et dépendance au service
Exemple américain — OpenAI API. Les données API ne servent pas à entraîner les modèles par défaut. Des journaux anti-abus peuvent conserver du contenu jusqu’à 30 jours, avec exceptions et contrôles d’éligibilité. Des options de résidence existent selon les services. Documentation OpenAI sur les données.
Exemple chinois — DeepSeek. Les conditions générales couvrent notamment les API et donnent priorité aux conditions spécifiques lorsqu’elles s’appliquent. Vérifiez les engagements de l’offre API retenue ; les règles d’un chatbot grand public ne suffisent pas à les déduire. Conditions DeepSeek.
Sources consultées le 13 septembre 2026. Ces exemples ne décrivent pas tous les fournisseurs américains ou chinois. Aucune conformité automatique ni absence de risque n’est déduite de la nationalité.
Un devis peut révéler un client, un prix et une marge.
Décidez de ce qui peut sortir avant de connecter votre IA.
La conformité réglementaire dépend du contexte, du système, de son usage et du rôle de l'organisation. KOREV fournit des capacités techniques de gouvernance ; elle ne constitue pas à elle seule une certification juridique de conformité.
Ressources
Guides et livres blancs.Guidesetlivresblancs.
Des documents opérationnels pour comprendre les enjeux de l'IA de confiance, anticiper les risques et structurer votre conformité. Sans inscription préalable.
Quel processus voudriez-vous confier à l'IA sans en perdre le contrôle ?
Décrivez un processus, même imprécisément. Nous qualifions ensemble sa sensibilité, les données concernées, le niveau de contrôle et de souveraineté requis, puis nous vous disons honnêtement si KOREV est la bonne réponse.
Ce que vous obtenez
Une lecture du processus : sensibilité, données, validations humaines nécessaires
Le niveau de déploiement adapté : cloud européen, hybride ou on-premise
Une proposition de périmètre pilote, ou une orientation vers KOREV Pulse si le besoin n'est pas encore cadré
Une réponse de l'équipe KOREV sous 48 heures ouvrées
Rethink Thinking.
L'IA pour les processus dont vous devez pouvoir répondre.
