Industrie

Faites avancer vos dossiers industriels.

De la demande client à la revue qualité, confiez la préparation et l'analyse à des agents spécialisés sur vos documents et vos procédures. Vos équipes valident la faisabilité, les réponses et les décisions qui engagent l'entreprise.

Illustration · Industrie · Ingénierie et opérations

Choisissez une histoire

Une histoire pour comprendre · Revue qualité

Le lot est prêt. Peut-on le livrer ?

Suivez une responsable qualité au moment où une dernière vérification peut changer la suite de sa journée.

Illustration : deux professionnels examinent une pièce usinée et des plans dans un atelier.
Dans l'atelier · Avant une expéditionResponsable qualitéMise en situation · Illustration générée
EvidenceUne histoire en trois temps

Le camion arrive cet après-midi.

Les pièces sont emballées. Avant de donner son accord, la responsable qualité ouvre la commande, le plan et le rapport de contrôle. Deux versions du plan circulent. Elle doit comprendre laquelle a servi à fabriquer et à vérifier les pièces.

« Est-ce qu'on a bien contrôlé ce que le client a commandé ? »

Les documents confiés à Evidence

  • La commande

    Ce que le client attend

  • Les plans

    Les deux versions reçues

  • Le contrôle

    Ce qui a été vérifié

Chapitre 1 sur 3 : Le point de départ
Le rôle humain

Elle vérifie les constats et décide si le lot peut être livré.

D'autres travaux à confier à vos agents.

  • Préparation de réponses clients
  • Analyse des non-conformités
  • Qualité
  • Documentation technique
  • Analyse fournisseurs
  • Maintenance
  • Analyse de dossiers
  • Recherche dans les procédures internes
  • Aide à la décision industrielle

Vos enjeux

Ce qui rend l'IA difficile en environnement industriel

Des dossiers hétérogènes

Rapports qualité, procédures, historiques d'incidents, fiches fournisseurs, normes : les processus industriels mobilisent des documents dispersés et des référentiels multiples (ISO 9001, 27001, 42001).

Des recommandations qui engagent

Une action corrective mal fondée peut arrêter une ligne ou introduire un risque de sécurité. Une recommandation doit être argumentée, sourcée et validée par la qualité.

Des audits récurrents

Auditeurs internes, certificateurs, clients : il faut pouvoir montrer ce qui a été analysé, avec quelles sources, et qui a validé.

L'apport de KOREV

Ce que KOREV apporte aux industriels

  1. 01

    Analyse des non-conformités par des agents spécialisés : causes probables, incohérences, historique comparable, recommandation argumentée.

  2. 02

    Recherche dans les procédures et la documentation technique avec citation des passages utilisés.

  3. 03

    Confrontation multi-modèles sur les recommandations engageantes ; suspension et revue humaine quand les modèles divergent.

  4. 04

    Validation qualité conservée : le workflow s'arrête tant que le responsable n'a pas validé.

  5. 05

    Documentation des analyses et des décisions réutilisable pour les audits internes et les certifications.

  6. 06

    Déploiement sur site ou en environnement hybride pour les secrets de fabrication et les données techniques sensibles.

Evidence

Agents qualité, réglementation, métier et contrôle sur les dossiers de non-conformité, la documentation technique et l'analyse fournisseurs.

PRISM

Confrontation des recommandations d'action, règles de validation qualité, fail-closed en cas de divergence.

Atlas

Atlas, le moteur de raisonnement d'entreprise KOREV construit sur Olmo 3 32B (Ai2), contextualisé sur les procédures et nomenclatures internes, déployable sur site.

Cadre réglementaire

Un cadre normatif qui demande des preuves, pas des promesses.

Les référentiels ISO (9001, 27001, 42001) et l'AI Act attendent des organisations qu'elles puissent documenter leurs systèmes, tracer leurs décisions assistées par IA et maintenir une supervision humaine adaptée. Pour un industriel, cela signifie concrètement : savoir quel modèle a analysé quoi, sur quelles sources, avec quelles règles, et qui a validé l'action retenue. L'architecture KOREV est conçue pour produire ces éléments par défaut.

Ce que l'architecture apporte

  • Identification des modèles et conservation des traces
  • Sources rattachées aux conclusions
  • Validation humaine aux étapes définies
  • Règles de contrôle explicites
  • Historique relisible par un responsable ou un auditeur
AI Act par secteur

La conformité réglementaire dépend du contexte, du système, de son usage et du rôle de l'organisation. KOREV fournit des capacités techniques de gouvernance ; elle ne constitue pas à elle seule une certification juridique de conformité.

Définition

Agents IA industriels sous contrôle

Dans l'industrie, un agent IA sous contrôle est un système spécialisé sur un processus (qualité, non-conformité, maintenance, documentation) dont chaque analyse conserve ses sources, passe par des règles de validation explicites et reste soumise à la décision d'un responsable humain. Il permet de documenter les décisions assistées par IA auprès des auditeurs et des organismes de certification.

Quel processus voudriez-vous confier à l'IA sans en perdre le contrôle ?

Décrivez-le en quelques lignes. Nous qualifions sa sensibilité, ses validations et son niveau de déploiement.

KOREV — L'IA qui prouve.

Questions fréquentes