Enterprise Reasoning Intelligence
Une intelligence qui connaît votre entreprise.
KOREV Atlas est le moteur de raisonnement de KOREV AI : une intelligence spécialisée et contextualisée sur les connaissances et processus de l'organisation pour permettre aux agents de comprendre avant d'agir.
Données et modèles sont répartis selon leur sensibilité. Les connexions externes et les conditions des fournisseurs sont définies avec l'organisation.
Place dans l'architecture
- Evidence : espace de travail des agents
- PRISM : contrôle des traitements critiques
- Atlas : moteur de raisonnement d'entreprise
Atlas transforme la connaissance de votre entreprise en intelligence opérationnelle.
Le problème
Un modèle généraliste ne comprend pas le contexte réel de votre entreprise.
Les modèles publics généralistes sont performants dans leur périmètre général, mais ils ignorent vos procédures internes, votre vocabulaire métier, vos référentiels réglementaires et l'historique de vos arbitrages. Un LLM générique ne suffit pas à lui seul pour certains processus d'entreprise où l'analyse exige une compréhension spécifique de l'organisation.
- 01Contexte manquant : les modèles généralistes ne connaissent ni vos procédures internes, ni l'historique de vos arbitrages opérationnels.
- 02Vocabulaire spécifique : les subtilités sémantiques, contractuelles et réglementaires propres à votre secteur échappent aux modèles génériques.
- 03Patrimoine inerte : les documents et référentiels de l'organisation restent des archives passives au lieu d'alimenter une intelligence active.
- 04Dépendances externes : l'envoi systématique de données sensibles vers des API publiques distantes crée des dépendances critiques et affaiblit la maîtrise des données.
Usage
Ce qu'Atlas apporte à vos opérations.
Atlas transforme les connaissances et les processus de votre organisation en un moteur de raisonnement commun pour alimenter vos agents et sécuriser vos analyses.
Comprendre le contexte métier
Interpréter les dossiers, procédures, référentiels internes et règles propres à votre organisation pour situer chaque tâche dans sa réalité opérationnelle.
Raisonner sur vos connaissances
Mobiliser les éléments pertinents du patrimoine informationnel pour analyser une situation, rapprocher des faits et préparer une conclusion argumentée.
Alimenter les agents Evidence
Fournir un socle cognitif commun à l'ensemble des agents spécialisés afin qu'ils partagent la même compréhension de l'entreprise avant d'agir.
Résultat métier
Ce que l'organisation obtient avec Atlas.
- Une intelligence métier partagée par l'ensemble des agents Evidence déployés sur vos processus
- Moins de dépendance au contexte réinjecté manuellement et laborieusement dans chaque prompt
- Une prise en compte directe des procédures, des règles et du vocabulaire propres à l'organisation
- La préservation de votre patrimoine d'entreprise au sein d'une infrastructure maîtrisée sans transfert vers des modèles publics
- La possibilité d'un déploiement on-premise dans votre infrastructure sans dépendance obligatoire à une API distante
- Une architecture claire : Atlas comprend l'entreprise, Evidence organise les agents, et PRISM sécurise le critique
Fonctionnement
La boucle d'intelligence d'entreprise : des données au raisonnement.
Atlas combine capacités générales de déduction et contextualisation d'entreprise. Il alimente les agents Evidence et progresse grâce aux retours vérifiés par les experts dans des cycles gouvernés.
Étape 01 / 05
Patrimoine d'entreprise
Documents, procédures, règles, historique
Démarcation
Ce qu'Atlas est — et ce qu'il n'est pas.
Quatre distinctions essentielles pour situer exactement la nature technologique d'Atlas face aux confusions récurrentes.
Pas une base de données
Une base ou un data lake stocke l'information ; Atlas est le moteur cognitif qui la mobilise pour interpréter, contextualiser et raisonner.
Pas un simple RAG
La récupération contextuelle peut faire partie de l'architecture, mais elle ne définit pas Atlas : le modèle possède des capacités déductives adaptées aux processus métier.
Pas une absorption brute de vos données
La spécialisation est gouvernée : KOREV ne prétend pas injecter aveuglément toutes les données brutes de l'organisation dans les paramètres neuronaux du modèle.
Pas une auto-évolution incontrôlée
Atlas ne s'auto-entraîne pas seul en production. Toute adaptation de modèle est une opération supervisée par des humains, évaluée et séparée du fonctionnement opérationnel.
Architecture
Atlas comprend, Evidence opère, PRISM sécurise le critique.
Atlas est le modèle de langage et moteur de raisonnement de KOREV AI : il fournit aux agents Evidence la compréhension du contexte d'entreprise avant toute action. Evidence orchestre les workflows et organise la relecture humaine. PRISM intervient de manière conditionnelle sur les flux critiques pour confronter plusieurs modèles indépendants et suspendre le traitement si les critères de validation ne sont pas atteints.
Evidence organise le workflow et échange avec Atlas pour le contexte et le raisonnement. Après évaluation de la criticité, le traitement suit soit le parcours courant, soit une branche vers PRISM lorsque le contrôle critique est requis. Le résultat revient ensuite dans Evidence.
Aiguillage selon le processus et la politique
Le workflow peut qualifier le traitement selon sa sensibilité et la politique applicable afin d'adapter le niveau de contrôle.
Traitement direct
Recherches, synthèses d'information et analyses régulières exécutées directement sans déclenchement systématique du contrôle multi-modèles.
Résultat · Sources · Validations requises
Les livrables sont restitués dans l'espace opérationnel avec les justifications et les points de revue humaine paramétrés.
Atlas
Enterprise Reasoning Intelligence
Le moteur de raisonnement qui fournit aux agents le contexte, les connaissances et la compréhension métier nécessaires au traitement.
- Supervision humaine
- Sources & trace
- Gouvernance
- Contrôle des données
Capacités
Capacités du moteur de raisonnement Atlas.
Raisonnement & langage d'entreprise
Capacités de déduction logique, d'analyse sémantique et de structuration adaptées aux usages professionnels sensibles.
Contextualisation multi-sources
Exploitation coordonnée des documents internes, procédures, référentiels et bases métier pour éclairer chaque tâche.
Socle cognitif commun pour les agents
Fournit aux agents Evidence le contexte et les règles indispensables pour interpréter les dossiers et préparer les livrables.
Spécialisation contrôlée
Adaptation ciblée sur les connaissances d'entreprise sans prétendre à une injection brute de toutes les données dans les paramètres.
Amélioration continue gouvernée
Intégration périodique des retours d'experts et des arbitrages validés dans des cycles d'adaptation supervisés, sans auto-évolution sauvage.
Déploiement en infrastructure souveraine
Exécution possible au plus près des données (cloud européen dédié, environnement hybride ou serveur local) préservant l'étanchéité des flux.
Gestion et traçabilité des versions
Registre rigoureux des versions du modèle, des dates d'adaptation et des corpus mobilisés pour chaque déploiement.
Interopérabilité Evidence & PRISM
Alimente nativement les agents opérationnels Evidence et peut être mobilisé dans les cadres de confrontation arbitrés par PRISM.
Maîtrise des dépendances externes
Capacité d'exécution locale sur modèles adaptés, permettant un fonctionnement sans recours imposé à des API distantes tierces.
Gouvernance
Gouvernance des connaissances et des modèles.
La gouvernance d'Atlas vise à ce que chaque étape d'adaptation et chaque mobilisation de corpus restent traçables, auditables et strictement encadrées.
La conformité réglementaire dépend du contexte, du système, de son usage et du rôle de l'organisation. KOREV fournit des capacités techniques de gouvernance ; elle ne constitue pas à elle seule une certification juridique de conformité.
- Registre des versions du modèle et journalisation des adaptations déployées
- Sources documentaires, corpus internes et référentiels identifiés et horodatés
- Traçabilité du contexte, des sources et des opérations mobilisées lors du traitement
- Supervision humaine obligatoire pour la validation et l'intégration de tout nouveau corpus
- Séparation étanche entre l'inférence opérationnelle de production et les cycles d'adaptation
- Absence stricte d'auto-entraînement non supervisé sur les données de production
Déploiement
Déployez Atlas au plus près de vos données.
Le modèle et son moteur de raisonnement s'exécutent dans l'environnement technique et juridique adapté à vos exigences de confidentialité.
Cloud européen dédié
Hébergement sous juridiction européenne, environnement isolé et sécurisé, mise en service rapide pour vos premiers cas d'usage.
Architecture hybride
Atlas et données sensibles hébergés dans votre infrastructure privée ; passerelle filtrée vers services externes selon les politiques définies.
On-premise / infrastructure privée
Modèle, connaissances et données confinés dans votre infrastructure locale (serveur local dédié type MSI, cluster privé) sans dépendance obligatoire à une API distante.
Cas d'usage
Là où l'intelligence spécialisée d'entreprise fait la différence.
Industrie & Ingénierie
- Sites industriels et usines cloisonnées
- Connaissances techniques et brevets propriétaires
- Documentation qualité et procédures de maintenance
Santé & Recherche
- Dossiers médicaux et données de santé sensibles
- Protocoles cliniques et corpus scientifiques
- Environnements hospitaliers avec isolation des données
Finance & Risques
- Politiques de crédit et comités d'engagement
- Exigences de traçabilité des calculs et scores
- Procédures de conformité et lutte anti-fraude
Juridique & Secteur Public
- Secret professionnel et confidentialité stricte
- Fonds documentaires et jurisprudence interne
- Déploiement en enceinte administrative souveraine
Une intelligence qui connaît votre entreprise.
Discutons de votre contexte, de vos référentiels métier et de vos exigences de souveraineté pour configurer Atlas au cœur de vos opérations.
KOREV — L'IA qui prouve.