Trust Center

Nous ne vous demandons pas de nous croire. Nous vous montrons comment cela fonctionne.

Ce que KOREV documente, ce qui est partiellement documenté, ce qui reste à publier — et les limites connues. La transparence fait partie du produit.

Publication technique · v1.0.2

Des logs IA aux dossiers de décision vérifiables

Protocole, modèle de menace, scénarios hostiles, résultats expérimentaux et limites documentés. La vérification porte sur l'intégrité et la continuité au sein de frontières déclarées ; elle ne prouve ni la vérité, ni la conformité réglementaire.

Evidence / Contrôles de confiance

La confiance se vérifie, contrôle par contrôle.

Sources, incertitudes, publication et sécurité : chaque mécanisme a un périmètre. Les badges décrivent des contrôles et des technologies, pas des certifications ni un état de surveillance en temps réel.

Analyse disponible / Validation distincte

Comprendre un blocage fait partie du résultat.

Une analyse peut expliquer les risques, les informations manquantes et les prochaines vérifications tout en conservant un statut de décision non validée. Le statut effectif du dossier reste déterminant.

Contrôles décisionnels

Sécurité et mécanismes cryptographiques

Mesures décrites dans la documentation technique communiquée. Leur activation et leur portée sont à confirmer pour votre déploiement ; cette présentation ne constitue pas un audit indépendant de l'infrastructure.

Un dossier peut indiquer « consensus non exécuté » ou « intégrité cryptographique non calculée ». Ces états doivent rester visibles et ne valent jamais contrôle réussi. Une preuve d'intégrité ne prouve pas l'exactitude du contenu.

Decision Evidence / Verifiable Decision Records

Documenté

KOREV documente une propriété bornée de continuité après admission sur des frontières déclarées et instrumentées : une admission reconnue par le témoin doit rester représentée et être réconciliée avant qu'une population puisse être classée VERIFIED.

  • Trois états techniques : VERIFIED, INCOMPLETE, FAILED — aucun n'est un label réglementaire ni une preuve de vérité
  • Étude ciblée v2 : 67 tests et 22 observations enregistrées sur des scénarios hostiles prédéfinis
  • Témoin Ed25519 séparé en processus et en clé dans l'expérience ; administration indépendante non revendiquée
  • Références figées : protocole/publication PR #29 et durcissement Conversation → Dossier PR #30

Limites publiées : frontières instrumentées seulement, pas de complétude globale, pas de vérité sémantique, pas de certification, pas encore de reproduction tierce indépendante.

Lire la note technique

Maturité opérationnelle

Documenté

KOREV Evidence est exploité comme un produit déployable : releases de production, procédure unique de mise en production, contrôles CI bloquants, health checks, versioning du commit déployé et procédures de rollback/diagnostic.

  • Chaîne de release contrôlée : PR sur main, checks requis et branche protégée
  • Déploiement vérifié par /healthz et VERSION.json.build_commit
  • Runbooks d'exploitation, drain avant redémarrage, rollback, monitoring et validation post-déploiement
  • Validations live séparées des tests synthétiques, avec vrais providers et sources officielles sur certains pipelines métier

Nous ne publions pas de TRL produit tant qu'une requalification formelle de l'ensemble intégré n'a pas été menée ; l'ancienne évaluation TRL du composant PRISM est archivée.

Architecture

Documenté

Trois couches, Atlas (moteur de raisonnement d'entreprise), Evidence (espace de travail des agents) et PRISM (contrôle des traitements critiques), placées entre le processus métier et l'infrastructure client, avec cinq mécanismes transverses : supervision humaine, piste d'audit, gouvernance, sécurité, contrôle des données.

  • Séparation explicite entre compréhension (Atlas), exécution (agents), contrôle (PRISM) et preuve (Evidence)
  • Chaque couche adoptable séparément ou ensemble
  • Intégration à vos outils via API et connecteurs
Architecture KOREV

Sécurité

Documenté

Contrôles techniques : chiffrement, isolation, gestion des accès, journalisation, dans l'environnement de déploiement choisi.

  • Chiffrement en transit ; couverture au repos à préciser selon le déploiement
  • Gestion des rôles et périmètre d’isolation à vérifier dans l’environnement retenu
  • Journalisation des accès et minimisation des données sensibles

Certifications de sécurité (ISO 27001, HDS, SecNumCloud…) : aucune certification n'est revendiquée sur le site actuel ; publication au fur et à mesure des démarches effectives.

Page Sécurité

Gouvernance

Documenté

Mécanismes intégrés à l'architecture : identification des modèles, traces, sources, validation humaine, règles, divergences, historique, revue, permissions, responsabilités.

  • Règles de validation définies par processus
  • Divergences conservées, jamais masquées
  • Historique et possibilités de revue
Gouvernance IA multi-agents

Modèles & Raisonnement (Atlas)

Partiellement documenté

Atlas, l'Enterprise LLM de KOREV AI, spécialisé sur vos connaissances d'entreprise et géré avec registre des versions.

  • Registre des versions d'Atlas et des modèles déployés
  • Spécialisation progressive sur les connaissances de l'organisation
  • Boucle d'enrichissement contrôlée et traçable

Formalisation de la liste publique des modèles supportés par version et politique de mise à jour.

Atlas

Données

Documenté

Localisation, circulation et traitement des données définis par l'organisation ; KOREV n'utilise pas les données client pour entraîner des modèles publics.

  • Cloud européen, hybride ou on-premise
  • Pas d'utilisation des données client par KOREV pour entraîner des modèles publics ; dépendances externes explicitées en mode hybride
  • Conservation paramétrable des traces et des sources
Souveraineté et dépendances externes

AI Act

Documenté

Architecture pensée pour faciliter le respect des exigences de supervision, de traçabilité et de gouvernance applicables selon les usages. Pas une certification de conformité.

  • Identification des modèles et conservation des traces
  • Supervision humaine aux étapes définies
  • Documentation exportable des décisions et des règles
AI Act : exigences et mise en œuvre

Supervision humaine

Documenté

Points de validation définis processus par processus ; escalade automatique quand les règles ne sont pas satisfaites ; validations tracées et attribuées.

  • Lorsque la politique du processus exige une revue, la sortie concernée reste suspendue jusqu’à validation
  • Relecteur désigné, avec les éléments de divergence
  • La supervision humaine est configurée selon le niveau de criticité et le parcours

PRISM

Documenté

Couche de contrôle : confrontation multi-modèles, détection des divergences, consensus configurable, seuils, règles, fail-closed, supervision humaine.

  • Ne promet pas l'absence d'erreur : réduit la dépendance à un modèle unique
  • Suspend la décision quand les conditions ne sont pas réunies
  • Conserve ce qui a été comparé, accepté, refusé ou escaladé
PRISM

Évaluations & validation

Partiellement documenté

KOREV publie déjà des résultats ciblés sur Decision Evidence et maintient des campagnes de validation métier ; les benchmarks Atlas et les mesures de performance bout-en-bout restent à consolider avant publication.

  • Decision Evidence v1.0.2 : suite ciblée et scénarios hostiles publiés
  • Validation métier et tests live séparés des benchmarks de performance
  • Aucun chiffre de débit ou de latence globale n'est publié sans protocole reproductible

Benchmarks Atlas, latence, coût et charge à publier lorsqu'ils seront rejoués sur un protocole public stable.

Méthodologie

Documenté

Comment un processus est qualifié, piloté puis industrialisé : Pulse (diagnostic), Pilote (premier cas d'usage), Industrialisation, Déploiement multi-processus.

  • Critères de validation définis avant le pilote
  • Périmètre, données et validations humaines explicités
  • Passage en production conditionné aux résultats du pilote
KOREV Pulse

IA responsable

Documenté

Principes : l'humain reste responsable des étapes qui l'exigent ; aucun absolu marketing ; les limites sont documentées.

  • Pas de promesse d'absence d'erreur ou de conformité automatique
  • Claims techniques reliés à un périmètre et à une preuve
  • Limites connues publiées ci-dessous

Modèles de déploiement

Documenté

Cloud européen, hybride, on-premise ; environnement isolé selon projet.

  • Même architecture à différents niveaux d'indépendance
  • Liste explicite des dépendances externes acceptées
  • Évolution possible du niveau au fil du projet
Atlas — déploiement

Ingénierie & Auditabilité

Registre public des preuves techniques

Inventaire des affirmations, mesures et mécanismes d'ingénierie KOREV. Chaque signal public est relié à une méthode, un périmètre précis et une limitation méthodologique explicite.

Mécanisme documentéDocumenté

14

Profils d'agents documentés

14 profils actifs sous agents/ : compliance, contradictor, default, developer, finance, hacker, infrastructure, legal_drafting_guarded, legal_safe, marketing, medical, multitask, researcher, sales. Le dossier _example est exclu.

Limitation méthodologique : Désigne des profils configurés dans l'orchestrateur Evidence, et non 14 IA ou modèles propriétaires distincts.

Mécanisme documentéDocumenté

3 niveaux

Routage de criticité (LEVEL 1 / 2 / 3)

Architecture CriticalityRouter (ADR-010 / ADR-011) : LEVEL 1 (requête simple : consensus bypassé par défaut, baseline sources obligatoire) ; LEVEL 2 (zone professionnelle : analyse/conseil, consensus activable par opt-in explicite utilisateur ou force_consensus caller, baseline sources) ; LEVEL 3 (décision critique, responsabilité, litige, action critique : consensus PRISM obligatoire, mode strict si domaine critique). Priorité fail-closed systématique en cas d'ambiguïté.

Limitation méthodologique : Le consensus PRISM n'est pas activé uniformément sur toutes les interactions : il est déclenché sous condition selon la politique et le niveau de criticité évalué.

Mécanisme documentéDocumenté

RSA-PSS / HMAC

Signature cryptographique des sorties critiques

Couche critical_output (ADR-010) : signature v2 liant input_hash, output_hash, consensus_result_hash, criticality_level, policy_id/version, timestamp, trace_id. Algorithme RSA-PSS-SHA256 en production, repli HMAC selon configuration.

Limitation méthodologique : Ne s'applique pas uniformément à toute réponse générale du chat ; couvre spécifiquement les sorties critiques soumises à la doctrine ADR-010 et au pipeline de finalisation dédié.

Mécanisme documentéDocumenté · 2026-09-20

v1.0.2

Dossiers de décision vérifiables

Admissions reconnues par le témoin sur le chemin configuré ; continuité d'historique, réconciliation admission→terminal, fraîcheur du checkpoint et inventaire du bundle.

Méthode d'obtentionNote technique v1.0.2 + protocole v2 + vérificateur + scénarios hostiles enregistrés.

Limitation méthodologique : Ne prouve ni la vérité sémantique, ni une conformité réglementaire, ni la capture de tous les chemins de production. Témoin séparé en processus et en clé dans l'expérience, mais pas administrativement indépendant.

Métrique vérifiéeRejoué · 2026-09-19

67 tests

Suite ciblée Decision Evidence v2

Suite ciblée decision_pack / decision_capture / witness, hors ensemble complet du produit.

Méthode d'obtentionpython -m unittest discover -s tests -p 'test_decision*.py' -v

Limitation méthodologique : Ne signifie pas que l'ensemble du produit contient 67 tests ni que ces tests prouvent une correction en production.

Métrique vérifiéeSnapshot probatoire · 2026-09-19

22 / 22

Observations expérimentales v2

Étude synthétique déterministe, sans appels LLM externes ni trafic réseau externe.

Méthode d'obtentionDeux exécutions decision-capture-v2 ; 11 scénarios hostiles par lot.

Limitation méthodologique : Étude de propriétés bornées ; ce n'est ni un benchmark de production ni une preuve contre toutes les attaques possibles.

Mécanisme documentéDocumenté · 2026-09-17

5 checks requis

Chaîne de déploiement production contrôlée

Chaîne de mise en production du backend Evidence : branche main protégée, PR obligatoire, 5 checks requis, enforce_admins, garde-fous de build/deploy, drain avant redémarrage, /healthz et VERSION.json.build_commit.

Méthode d'obtentionRunbook d'exploitation + protection de branche + scripts deploy_prod.sh / stamp_version.py.

Limitation méthodologique : Prouve une discipline de déploiement et de traçabilité des releases ; ne constitue ni un SLA mesuré, ni une certification de sécurité, ni une preuve d'absence d'incident.

Mécanisme documentéDocumenté

2/3

Quorum documenté

API canonique run_consensus() : quorum 2/3 requis sur les votes valides émis par les modèles confrontés.

Méthode d'obtentionSpécification formelle de consensus et implémentation run_consensus().

Limitation méthodologique : Le consensus multi-modèles réduit le risque d'erreur d'un modèle unique mais ne constitue pas une garantie mathématique de vérité absolue.

Qualification techniqueQualifié

Fail-closed testé

Comportement fail-closed sous condition

Comportement fail-closed rejoué sur les contrats de confiance, le journal et les providers couverts par la suite de preuve (TrustContext, tests adversariaux).

Limitation méthodologique : Ne signifie pas que l'ensemble du système ou tout provider tiers externe est prouvé fail-closed dans 100% des cas ; qualification impérative au périmètre audité.

Mécanisme documentéDocumenté

Moteur de raisonnement spécialisé d'entreprise

Modèle de langage et capacités de raisonnement contextualisé via documents internes, référentiels, procédures et interactions contrôlées avec les agents KOREV.

Limitation méthodologique : L'adaptation et l'enrichissement contextuel s'opèrent selon l'architecture retenue (RAG contextuel, corpus spécialisés, adaptation ciblée) sans prétendre à une injection brute de toutes les données d'entreprise dans les poids du modèle.

Limites connues

  • Les modèles génératifs peuvent produire des erreurs ; PRISM réduit la dépendance à un modèle unique et détecte les divergences, il ne les élimine pas.
  • La qualité des résultats dépend de la qualité, de la complétude et de la structuration des données et corpus fournis.
  • La conformité réglementaire dépend du contexte, du système, de son usage et du rôle de l'organisation ; KOREV fournit des capacités techniques, pas une certification.
  • Certaines intégrations (ERP, GED, CRM) nécessitent un travail spécifique par organisation.
  • Les références et retours d'expérience sont publiés avec leur niveau de maturité explicite, au fur et à mesure qu'ils peuvent être rendus publics.

La conformité réglementaire dépend du contexte, du système, de son usage et du rôle de l'organisation. KOREV fournit des capacités techniques de gouvernance ; elle ne constitue pas à elle seule une certification juridique de conformité.

FAQ technique