Une IA de confiance n'est pas une catégorie technique unique. Dans un contexte d'entreprise, elle désigne un système dont l'utilisation est encadrée par des mécanismes de gouvernance, de traçabilité, de supervision humaine et de maîtrise des données et des modèles adaptés au niveau de risque. Chez KOREV, ces mécanismes sont répartis entre KOREV Evidence (exécution du travail métier et production de livrables sourcés), KOREV Atlas (moteur de raisonnement d'entreprise construit sur Olmo 3 32B) et KOREV PRISM (contrôle multi-modèles des traitements critiques).
L'AI Act (Règlement UE 2024/1689) introduit un cadre réglementaire européen gradué selon les niveaux de risque des systèmes d'IA. Certains systèmes classés à haut risque sont soumis à des exigences spécifiques de gestion des risques, de documentation technique, de journalisation, de transparence envers les déployeurs et de supervision humaine selon leur classification et leur contexte d'usage. L'infrastructure KOREV fournit des capacités techniques conçues pour faciliter la mise en œuvre de certaines de ces exigences : traçabilité des étapes et des sources (article 12), documentation technique des déploiements (article 11) et supervision humaine opérationnelle (article 14). La conformité effective dépend du contexte, du système, de sa classification et du rôle de l'organisation ; KOREV ne constitue pas une certification juridique.
Une IA non traçable expose l'entreprise à des risques opérationnels et réglementaires majeurs : conclusions erronées non détectées, non-conformité aux cadres applicables, perte de maîtrise sur la circulation des données stratégiques, ou impossibilité d'expliquer les étapes ayant conduit à une recommandation en cas de contrôle ou de litige. Sur les traitements critiques, KOREV PRISM réduit certains de ces risques grâce au contrôle multi-modèles qui détecte et signale les divergences ; KOREV Evidence documente les travaux couverts par les parcours instrumentés avec leurs sources et leurs contrôles.
KOREV Evidence est l'espace de travail des agents KOREV : l'environnement où vos équipes travaillent avec des agents IA spécialisés, conçus à partir de vos flux métier, de vos règles et de vos connaissances. Les agents prennent en charge le travail opérationnel (analyse, recherche, contrôle, comparaison, synthèse), remontent les contradictions et les manques, et restituent un résultat exploitable ; vos experts gardent les validations et les décisions qui comptent. Les sorties sourcées conservent les passages et référentiels utilisés, et Evidence consigne le contexte d'exécution (modèles, versions, sources, règles, validations) pour la relecture dans les environnements à forte responsabilité.
KOREV peut être déployé en cloud européen, en environnement hybride ou on-premise. La localisation des données, des modèles et des traitements dépend de l'architecture retenue par l'organisation. Dans une configuration cloud européen ou on-premise, les données restent sous juridiction européenne ou dans le périmètre technique interne défini par l'organisation, sans transfert obligatoire vers des services tiers. Les dépendances externes acceptées sont définies explicitement lors du cadrage.
Une IA classique génère des résultats sans nécessairement conserver ses sources ni expliciter les contrôles appliqués. Dans un cadre professionnel exigeant, une IA de confiance intègre dès sa conception des mécanismes de vérification des sources, de détection des divergences, de journalisation et de supervision humaine. Pour les entreprises opérant dans des environnements réglementés ou sensibles, cette rigueur est indispensable pour maintenir la responsabilité de l'organisation sur ses résultats. KOREV y répond par la complémentarité de ses trois produits : KOREV Evidence (exécution métier et livrables sourcés), KOREV Atlas (moteur de raisonnement d'entreprise construit sur Olmo 3 32B) et KOREV PRISM (contrôle multi-modèles des traitements critiques).
L'IA de confiance et le RGPD sont complémentaires. Le RGPD encadre notamment certaines décisions fondées exclusivement sur un traitement automatisé produisant des effets juridiques ou affectant significativement une personne, et impose la protection des données personnelles dès la conception. Une infrastructure adaptée facilite la gouvernance de ces traitements en consignant les règles appliquées, en traçant l'utilisation des corpus et en prévoyant les points de supervision humaine requis. KOREV permet de déployer ces capacités selon les besoins : cloud européen, environnement privé ou on-premise, avec journalisation des traitements et contrôle granulaire des accès.
Le déploiement d'une IA de confiance avec KOREV suit un calendrier progressif adapté à la maturité de l'organisation. Le calendrier dépend du périmètre, des données disponibles, des intégrations et du niveau de contrôle requis. L'approche débute par un cadrage initial, suivi d'un pilote sur un processus prioritaire avant toute industrialisation à l'échelle. Les niveaux suivants (Production, Critique, Souverain) dépendent du processus et du niveau de contrôle requis. Cette démarche permet de démontrer la valeur et de valider les règles de contrôle avant d'étendre le déploiement.
VERIFIED est un état technique de vérification, pas un label de conformité ni une preuve de vérité. Dans le protocole publié par KOREV, il signifie que, pour la frontière déclarée et instrumentée concernée, l'inventaire, les octets, l'historique et l'état courant du témoin se réconcilient sans admission requise laissée ouverte. Une source initialement fausse peut donc rester VERIFIED si ses octets n'ont pas été altérés. Les limites, scénarios hostiles et références figées sont documentés dans la note technique v1.0.2 disponible dans le Trust Center.