Livre blanc
IA Audit-Ready : le guide de défendabilité des décisions IA
Les 7 preuves qu'un auditeur demandera, une matrice de défendabilité en 8 dimensions et le test des 72 heures pour reconstituer une décision IA.
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Format PDF · 10 pages
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Ce que contient le document
- Pourquoi la performance d'un système IA ne prouve pas sa maîtrise : sans traçabilité, impossible de dire quelles données, quel modèle, quel prompt et quelle validation ont produit une décision.
- Les 7 preuves qu'un auditeur demandera : identité du demandeur, données utilisées, version du modèle, paramètres d'exécution, résultat brut, supervision humaine et décision finale.
- Une matrice d'autoévaluation en 8 dimensions notées sur 10 : traçabilité, versionnement, gouvernance, supervision humaine, gestion des risques, RGPD, AI Act et reconstruction a posteriori.
- Le test des 72 heures : un client conteste une décision prise six mois plus tôt, et l'organisation doit produire tous les éléments qui la justifient.
- Les 5 erreurs les plus fréquentes : outils sans gouvernance, prompts non conservés, modèles mis à jour sans contrôle de version, supervision humaine informelle, aucune procédure de reconstruction.