Finance / Assurance

Préparez l'analyse de vos dossiers complexes.

Confiez à des agents spécialisés le rapprochement des pièces, l'analyse documentaire et la préparation des écarts à examiner. Vos analystes, responsables risques et équipes conformité gardent la revue et la décision.

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Illustration · Finance · Due diligence et conformité

Une histoire pour comprendre · Préparation de comité

Avant le comité, les chiffres racontent-ils la même histoire ?

Suivez un analyste qui prépare un dossier de financement et veut donner au comité une lecture claire des pièces.

Illustration : des professionnels examinent un dossier dans un environnement financier.
En finance · Avant un comité d'examenAnalyste financierMise en situation · Illustration générée
EvidenceUne histoire en trois temps

Le dossier passe en comité demain.

Un analyste rassemble sa note et les justificatifs d'une entreprise. Plusieurs documents lui sont arrivés à des moments différents. Avant de présenter le dossier, il veut s'assurer que sa synthèse s'appuie bien sur les pièces de la période examinée.

« Est-ce que les documents joints soutiennent bien ce que je vais présenter ? »

Les documents confiés à Evidence

  • La note

    La synthèse de l'analyste

  • Les justificatifs

    Les pièces de l'entreprise

  • Vos règles

    Les points à examiner

Chapitre 1 sur 3 : Le point de départ
Le rôle humain

L'analyste vérifie la note. Les responsables habilités conservent la décision sur le dossier.

Cette histoire est fictive. Les documents et les extraits servent à expliquer un usage. Les vérifications sont définies avec vos équipes métier, risques et conformité.

Et dans votre équipe ?

D'autres travaux à confier à vos agents.

  • Conformité
  • Analyse réglementaire
  • Dossiers complexes
  • Contrôles
  • Risques
  • Analyse documentaire
  • Politiques internes
  • Préparation de décisions

Vos enjeux

Ce qui rend l'IA exigeante en finance et assurance

Des volumes et des dossiers complexes

Due diligence, sinistres complexes, revues de conformité : des centaines de dossiers mêlant documents, politiques internes et réglementation, à traiter avec la même rigueur.

Une réglementation dense

Exigences prudentielles, protection des données, AI Act, contrôle interne : chaque système doit être identifié, documenté et supervisé.

Des décisions à justifier

Auprès du contrôle interne, de l'audit, des superviseurs : il faut montrer ce qui a été analysé, contrôlé, accepté ou refusé, et par qui.

L'apport de KOREV

Ce que KOREV apporte aux banques et assureurs

  1. 01

    Analyse de dossiers complexes par des agents spécialisés : réglementation, politiques internes, historique, écarts.

  2. 02

    Contrôles de conformité systématiques : détection des écarts entre le dossier, la politique interne et la réglementation applicable.

  3. 03

    Confrontation multi-modèles sur les recommandations ; seuils et quorum définis par type de décision ; fail-closed en cas de divergence.

  4. 04

    Validation par la fonction conformité conservée : la décision finale reste humaine et attribuée.

  5. 05

    Conservation de ce qui a été comparé, accepté, refusé ou escaladé, pour le contrôle interne et les superviseurs.

  6. 06

    Données et modèles maintenus sous la juridiction choisie : cloud européen, hybride ou on-premise.

Evidence

Agents réglementation, politiques internes, métier et contrôle sur les dossiers et les revues de conformité.

PRISM

Quorum, seuils de confiance et règles de validation par type de décision ; escalade vers la conformité.

Atlas

Atlas, le moteur de raisonnement d'entreprise KOREV construit sur Olmo 3 32B (Ai2), contextualisé sur vos politiques internes et la réglementation, déployable sous juridiction européenne.

Cadre réglementaire

Le secteur qui a le plus d'expérience du contrôle attend la même chose de l'IA.

Les fonctions conformité, risques et contrôle interne raisonnent depuis longtemps en règles, seuils, séparations des tâches et pistes d'audit. L'AI Act et les superviseurs attendent que les systèmes d'IA s'inscrivent dans ce cadre : identification des modèles, traçabilité, supervision humaine, documentation. L'architecture KOREV transpose ces principes aux agents IA : règles explicites, confrontation multi-modèles, suspension en cas de doute, validation attribuée.

Ce que l'architecture apporte

  • Identification des modèles et conservation des traces
  • Sources rattachées aux conclusions
  • Validation humaine aux étapes définies
  • Règles de contrôle explicites
  • Historique relisible par un responsable ou un auditeur
AI Act par secteur

La conformité réglementaire dépend du contexte, du système, de son usage et du rôle de l'organisation. KOREV fournit des capacités techniques de gouvernance ; elle ne constitue pas à elle seule une certification juridique de conformité.

Définition

Agents IA en finance sous contrôle de la conformité

En finance et assurance, un agent IA sous contrôle de la conformité est un système spécialisé sur un processus (revue de dossier, contrôle, analyse réglementaire) dont chaque recommandation conserve ses sources, passe par des règles de validation explicites (quorum, seuils, politiques) et reste soumise à la décision d'un responsable. Il s'inscrit dans les dispositifs de contrôle interne existants plutôt que de les contourner.

Quel processus voudriez-vous confier à l'IA sans en perdre le contrôle ?

Décrivez-le en quelques lignes. Nous qualifions sa sensibilité, ses validations et son niveau de déploiement.

Évaluer un cas d'usageCommencer par un diagnostic Pulse

KOREV — L'IA qui prouve.

Questions fréquentes

Pour aller plus loin